Page Audit, Feed Audit ve Markdown for Agents
Teknik araç kutusu — AI'ın sayfalarınızı ve feed'lerinizi nasıl okuduğunu denetleyin, bot'lara token-verimli markdown servis edin.
Güncelleme: 2026-10-12
Technical bölümü, makinelerin sizi nasıl okuduğunu iyileştiren üç aracı bir araya getirir. Ortak tema: AI sistemleri sitenizi tarayıcı gibi deneyimlemez ve aradaki fark ölçülebilir.
Page Audit
Herhangi bir URL'ye audit çalıştırın. Sonuç dört boyutu puanlar:
- Erişim kontrolleri — AI crawler'ları sayfaya hiç ulaşabiliyor mu (robots kuralları, bot koruması, durum kodları)?
- İçerik teslimi — sayfa içeriğini makine-okunur veriyor mu (sunucuda render edilmiş metin vs. yalnız-JS, yapılandırılmış veri)?
- İçerik kalitesi — içerik gösterilmeye yetecek kadar spesifik ve cevap-biçimli mi?
- Genel — birleşik skor.
Audit'ler geçmişte saklanır; sonuçlar paydaşlar için HTML rapor olarak dışa aktarılabilir. Audit'ler planla büyüyen aylık kotadan düşer.
Ne zaman: önemsediğiniz bir sayfa hiç gösterilmiyorsa. Audit, sorunun erişim mi, teslim mi, içerik mi olduğunu söyler — üçü çok farklı düzeltmelerdir.
Feed Audit
Ürün feed'inizi OpenAI Product Feed Spec'e — ChatGPT'nin ürün yüzeylerinin (Product Radar'da gördükleriniz) arkasındaki formata — göre denetler. Uyum sorunlarını işaretler ve çoğu feed'in boş bıraktığı LLM-optimize başlık/açıklama alanlarını öne çıkarır. Feed audit'lerin kendi küçük aylık kotası vardır.
Ne zaman: rakip ürünler ChatGPT ürün kartlarında çıkıp sizinkiler çıkmıyorsa, ya da görünen fiyat/başlıklarınız yanlışsa.
Markdown for Agents
AI bot'larına tam HTML yerine sayfalarınızın optimize markdown sürümünü servis eder — aynı içerik, ~%80'e varan daha az token. Hafif cevaplar, crawler'ların ziyaret başına sitenizden daha fazlasını okuması ve modellerin içeriğinizi daha az gürültüyle alması demektir. Açıldığında sayfa 30 günlük servis istatistiklerini gösterir.
Ne zaman: uzun, şablon-ağır sayfalarınız varsa (docs, ürün katalogları) ve insan tarafına dokunmadan crawl derinliğini ve alım kalitesini artırmak istiyorsanız.
İlgili
- AXO ajanın sitenizi çalıştırabilmesini test eder; buradaki araçlar makinelerin okuyabilmesini. Önce okuma, sonra çalıştırma.
- LLM Site Visibility düzeltmelerin işe yarayıp yaramadığını gösterir: crawl etkinliği ve hata oranları zemin gerçeğidir.